Lutte contre la corruption à Singapour et au Botswana: quelles implications pour le Bénin?

Abstract

La corruption n’est intrinsèquement l’attribut culturel d’aucune société. C’est une pratique sociale qui, devant l’inertie des pouvoirs publics, devient un phénomène banal. Il s’ensuit que l’action publique est centrale dans le traitement de la corruption. Le Bénin qui est classé 83e sur un ensemble de 198 pays et territoires au titre de l’Indice de Perception de la Corruption (IPC) de Transparency International en 2020, semble progresser, mais a encore beaucoup à apprendre en la matière. Inversement, Singapour et le Botswana sont cités depuis au moins trois décennies comme des exemples de pays en voie de développement (Singapour étant aujourd’hui un pays industrialisé) ayant plus ou moins réussi dans ce domaine. A titre d’illustration, les deux pays sont classés respectivement 3e et 35e (premier et deuxième en Asie et en Afrique respectivement) au titre de l’IPC 2020. Or, à l’accession de ces deux Etats à l’indépendance, respectivement en 1959 et 1966, rien ne les prédisposait à servir de référence en la matière, Singapour étant même considéré comme une Cité-Etat "infestée" de corruption, il y a quelques décennies. La présente étude découle d’une vision diachronique de la conceptualisation et de la lutte contre la corruption à Singapour et au Botswana, dont la finalité est de tirer toutes les conséquences théoriques et empiriques pour le Bénin, un pays dont la lutte contre la corruption peine à s’inscrire dans la durée. Il ressort de l’analyse croisée des success stories de Singapour et du Botswana que –toute variable culturelle restant égale par ailleurs en matière de corruption– le cadre légal, la qualité du leadership (qui passe par l’affirmation d’une volonté politique forte), la prévention et la répression par le biais d’un organe doté de pouvoirs élargis, une administration compétente, un système de rémunération attractif, et le tout chapeauté par une tolérance zéro vis-à-vis de la corruption, apparaissent comme les principales variables explicatives.