METHODES INFORMATIQUE ET STATISTIQUES : Rapports - Mémoires - Thèses – Articles.

Abstract

La rédaction du mémoire de fin de formation est un exercice qui permet à l’apprenant d’acquérir des compétences multiples. C’est l’occasion pour lui d’approfondir et de faire la synthèse de nombreuses connaissances reçues et de les mobiliser pour son projet de recherche. L’ouvrage aide l’apprenant à acquérir deux types de compétences : des compétences informatiques et des compétences statistiques. Première partie : Méthodes informatiques Avec la diffusion de l’informatique, la plupart des étudiants ne font plus recours à d’autres personnes pour la « saisie » de leur mémoire. Mais cette activité ne s’improvise pas. L’ouvrage présente les techniques essentielles de traitement, en recourant au logiciel de traitement de texte Word. Chapitre 1 Une mauvaise mise en forme d’un mémoire est rébarbative pour le lecteur. Les règles exposées dans ce manuel, permettront aux rédacteurs de produire des documents d’apparence correcte. Un outil important d’harmonisation est la « feuille de style ». Le découpage logique du document en sections, offre par exemple la possibilité de créer des entêtes et pieds de page personnalisés qui guident le parcours du lecteur. Chapitre 2 Les numérotations automatiques sont indispensables. Un mémoire doit avoir un sommaire synthétique au début et une table des matières exhaustive à la fin. Les illustrations sous forme de tableaux, graphiques, figures, encadrés, etc. doivent être répertoriées avec leurs numéros de page. Si la table des matières permet de savoir à quelle page se situe un titre, la table d’index permet de retrouver les pages auxquelles un mot, ou un groupe de mots, est utilisé dans le document. L’index, qui est parfois plus précieux que la table des matières, est pourtant souvent absent des documents. Chapitre 3 Une image ne vaut mille mots que si elle est bien conçue et bien présentée. Des prototypes de représentations graphiques sont proposés en mettant l’accent sur le recours aux « motifs de remplissage » et aux « marqueurs de courbe » pour résoudre le problème de l’impression des mémoires en noir (ou niveaux de gris) sur blanc. Chapitre 4 Le mémoire peut contenir des illustrations à des fins didactiques. La maitrise de l’éditeur d’équation est incontournable dans les bagages techniques de l’étudiant en sciences économiques et de gestion. La liaison et incorporation d’objet (OLE) permet de relier les objets importés à leur source, de telle sorte que les modifications dans la source appelée le serveur se reflètent ici dans le mémoire appelé le client. Chapitre 5 Alors que certains graphiques ne font qu’illustrer des données, d’autres sont des vues de l’esprit et constituent les bases de la modélisation. Cette deuxième catégorie de graphiques qui relève de l’intuition est souvent sous-estimée dans les mémoires. Deuxième partie : Méthodes statistiques Les méthodes statistiques sont basées sur la nature des échantillons, leur taille et les variables mesurées. Les logiciels tableurs comme Excel permettent de faire la plupart des tests de bases. Le logiciel assez complet de statistique R est également utilisé. Chapitre 1 Les données sont soit directement collectées par le chercheur lui-même (données primaires), soit collectées par des institutions spécialisées et le chercheur les extrait des bases de données ou des rapports (données secondaires). La collecte et la structuration des données constituent le fondement de l’analyse statistique. Chapitre 2 Une bonne partie de la recherche scientifique consiste à émettre des hypothèses et à les tester. Généralement, les tests statistiques cherchent à savoir si une différence observée est due au hasard (hypothèse nulle) ou si elle est significative (hypothèse alternative). Les tests ne permettent pas d’accepter des hypothèses, mais permettent d’en rejeter avec un risque minimum de se tromper (risque de première espèce). Chapitre 3 Quelques tests statistiques de base méritent d’être révisés par les étudiants, notamment les tests de corrélation, de proportion, et de moyenne, de khi-deux et d’analyse de variance. Il est rappelé que « corrélation » ne signifie pas « causalité ». Chapitre 4 Les indices sont des rapports de grandeurs soit par rapport à elles-mêmes dans le temps (indice temporel), soit par rapport à d’autres gradeurs de comparaison (indice spatial) ou les deux types à la fois (indice spatio-temporel). Quelques indices courants méritent d’être connus par l’étudiant, notamment les indices d’inégalité et de concentration. Chapitre 5 Les principes acquis dans les tests peuvent être capitalisés dans les modèles globaux en considérant l’hypothèse centrale comme la significativité du modèle et les hypothèses spécifiques comme la significativité des variables candidates à l’explication de la variable dépendante. Ces outils présentés dans ce manuel de méthodologie, devraient permettre à l’étudiant de bien conduire ses travaux et de bien présenter les résultats de sa recherche.