MODELISATION DE LA DYNAMIQUE SAISONNIERE DU STRESS HYDRIQUE DE LA VEGETATION DANS UN CONTEXTE DE VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE A L’EXTREME-NORD DU BENIN

Abstract

La variabilité climatique récente est un phénomène qui fait peser sur la partie septentrionale du Bénin, des séquences pluviométriques sèches à conséquences fâcheuses sur la végétation. L’objectif de la présente recherche est de modéliser le stress hydrique de la biomasse végétale dû à la récurrence des séquences pluviométriques sèches. Les données satellitales constituées des images Landsat OLI-TIRS disponibles sur les saisons des pluies de 2013, 2014, 2015, 2016 et 2017 de la scène ayant pour Path : 192 et Row : 053 ont servi à la modélisation du stress hydrique de la végétation à la travers l’Indice de Condition de la Végétation (VCI) qui est un indice qui permet de suivre l’évolution saisonnière des conditions hydriques de la végétation dans un milieu donné. La méthode de traitement des images utilisée est le Maximum Value Composite. Des résultats obtenus, il ressort que dans le mois de juin, sur l’ensemble des deux secteurs ; en 2013, 2014, 2015 et 2016, les valeurs de VCI montrent des conditions normales à favorables (50 à 75 %). Par contre, les images VCI de 2017 sur les deux secteurs présentent dans l’ensemble des valeurs inférieures à 35 %. Les écarts-types (plus de 20 %) indiquent le degré de variation du VCI dans chaque zone. Le VCI est donc un indice très efficace dans le suivi du stress hydrique de la végétation. Il peut ainsi permettre aux différents acteurs du monde rural d’anticiper les conséquences de la variabilité pluviométrique sur les rendements agricoles.