Cartographie Prédictive de l’Occupation des Terres dans la Commune de Ouèssè à Base de l’Imagérie Landsat

dc.contributor.authorDJAOUGA, MAMA
dc.contributor.authorDossou, Adeline
dc.contributor.authorMAZO, Ismaël
dc.date.accessioned2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.available2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa commune de Ouèssè, objet de cette étude subit diverses pressions anthropiques. Cette recherche vise à faire une cartographie prédictive de l’occupation des terres de la commune de Ouèssè aux horizons 2030 et 2050. La méthodologie adoptée s’est basée sur la cartographie diachronique de l’occupation des terres et l’utilisation des chaînes de Markov. Aussi, une enquête auprès de 107 personnes a permis d’analyser les facteurs de dégradation des formations végétales naturelles. Il en ressort que les formations végétales naturelles ont connu une régression au profit des formations anthropiques (30712.95 ha). Les facteurs de cette dynamique régressive sont : l’agriculture (34,38 %), l’exploitation du bois d’œuvre (28,13 %) et la carbonisation (18,75 %). Cette tendance régressive des formations végétales naturelles va croître de 151296,78 ha en 2030 et de 443745,62 ha en 2050 dans le futur, si les pratiques actuelles d’utilisation des terres sont maintenues. Face à ce constat, il est urgent de mettre en place une gestion planifiée des formations végétales, afin d’inverser cette tendance régressive par le reboisement et leur permettre de jouer leurs fonctions d’approvisionnement et de régulation.
dc.identifier.doi10.19044/esj.2022.v18n39p91
dc.identifier.otherBECDB-13158
dc.identifier.urihttps://dspace.uac.bj/handle/123456789/11305
dc.language.isofr
dc.relation.ispartofEuropean Scientific Journal, ESJ
dc.subjectOuèssè
dc.subjectOccupation des terres
dc.subjectCA Markov
dc.subjectcartographie
dc.subjectprédictive
dc.subjectdynamique
dc.titleCartographie Prédictive de l’Occupation des Terres dans la Commune de Ouèssè à Base de l’Imagérie Landsat
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2dd642e53303df8fa8ac4df8a058f7f3.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections