Cartographie Prédictive de l’Occupation des Terres dans la Commune de Ouèssè à Base de l’Imagérie Landsat

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AuteurDJAOUGA, MAMA
AuteurDOSSOU, ADELINE
AuteurMAZO, ISMAEL
Date d'ajout2026-06-02T16:06:57Z
Date de disponibilite2026-06-02T16:06:57Z
Date de publication2022
ResumeLa commune de Ouèssè, objet de cette étude subit diverses pressions anthropiques. Cette recherche vise à faire une cartographie prédictive de l’occupation des terres de la commune de Ouèssè aux horizons 2030 et 2050. La méthodologie adoptée s’est basée sur la cartographie diachronique de l’occupation des terres et l’utilisation des chaînes de Markov. Aussi, une enquête auprès de 107 personnes a permis d’analyser les facteurs de dégradation des formations végétales naturelles. Il en ressort que les formations végétales naturelles ont connu une régression au profit des formations anthropiques (30712.95 ha). Les facteurs de cette dynamique régressive sont : l’agriculture (34,38 %), l’exploitation du bois d’œuvre (28,13 %) et la carbonisation (18,75 %). Cette tendance régressive des formations végétales naturelles va croître de 151296,78 ha en 2030 et de 443745,62 ha en 2050 dans le futur, si les pratiques actuelles d’utilisation des terres sont maintenues. Face à ce constat, il est urgent de mettre en place une gestion planifiée des formations végétales, afin d’inverser cette tendance régressive par le reboisement et leur permettre de jouer leurs fonctions d’approvisionnement et de régulation.
DOI10.19044/esj.2022.v18n39p91
Autre identifiantBECDB-13158
URIhttps://dspace.uac.bj/handle/123456789/11305
Languefr
Fait partie deEuropean Scientific Journal, ESJ
SujetOuèssè
SujetOccupation des terres
SujetCA Markov
SujetCartographie
Sujetprédictive
Sujetdynamique
TitreCartographie Prédictive de l’Occupation des Terres dans la Commune de Ouèssè à Base de l’Imagérie Landsat
TypeArticle

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