Méthodes statistiques multivariées utilisées en écologie

dc.contributor.authorGlèlè Kakaï, Romain Lucas
dc.contributor.authorSALAKO, Kolawolé Valère
dc.contributor.authorPADONOU, Elie Antoine
dc.contributor.authorLYKKE, Anne Mette
dc.date.accessioned2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.available2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractCet article aborde les méthodes statistiques multivariées telles que les méthodes d’ordination et les méthodes de classification qui font partie des méthodes multivariées couramment utilisées en écologie. Les méthodes d’ordination constituent un groupe qui résume l’information contenue dans la matrice de données en minimisant la déperdition. Il s’agit de l'analyse en composantes principales ; de l’analyse en coordonnées principales; de l'analyse factorielle des correspondances simples ; de l'analyse factorielle des correspondances multiples ; de l’analyse factorielle des correspondances redressées ; de l’analyse canonique de redondance ; de l’analyse canonique des correspondances ; du positionnement multidimensionnel non métrique ; et de l’analyse factorielle discriminante. Les méthodes de classification ont pour objectif de constituer des groupes d’individus aussi similaires que possible. Ces méthodes sont entre autre la classification agglomérative (encore appelée classification hiérarchique ascendante) ; l’analyse typologique ; l’analyse discriminante décisionnelle ; et de l’analyse de la variance multivariée (MANOVA). Ces méthodes ont l’avantage de permettre de tirer la principale information contenue dans une matrice à plusieurs variables.
dc.identifier.otherBECDB-11418
dc.identifier.urihttps://dspace.uac.bj/handle/123456789/10048
dc.language.isofr
dc.relation.ispartofAnnales des Sciences Agronomiques
dc.subjectméthodes statistiques multivariées
dc.subjectméthodes d’ordination
dc.subjectméthodes de classification
dc.titleMéthodes statistiques multivariées utilisées en écologie
dc.typeArticle

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