Analysis of a Mini Core of Sesame (Sesamum indicum L.) Accessions Based on Seed Morphometric Data

dc.contributor.authorQUENUM, FLORENT JEAN-BAPTISTE
dc.contributor.authorYAN, Qichuan
dc.date.accessioned2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.available2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractRésumé : Les paramètres morphométriques des semences/graines (surface, longueur, diamètre, circonférence, rondeur et rapport d'aspect) de 15 accessions ont été analysés. Les mesures sur les graines ont été prises à l'aide d'un système de caméra informatique. La variation entre les accessions et les relations génétiques ont été estimées. Une grande variabilité a été observée pour tous les paramètres étudiés. Une corrélation positive ou négative élevée (r=0.726-0.963) a été montrée par l'analyse de corrélation de Pearson pour les données métriques des graines des 15 accessions. L'analyse en grappes a révélé que les 15 accessions pouvaient être regroupées en trois à cinq groupes selon les méthodes utilisées (liaison simple ou complète). L'analyse des composantes principales a montré que les deux premières composantes représentaient 99,3 % de la variabilité. La caractérisation morphométrique des graines est rapide, reproductible, fiable et rentable. Cette technique d'imagerie numérique est fortement recommandée aux chercheurs des pays en développement comme le Bénin, en raison de son efficacité.
dc.identifier.doi10.5296/jas.v5i412318
dc.identifier.otherBECDB-15254
dc.identifier.urihttps://dspace.uac.bj/handle/123456789/12963
dc.language.isofr
dc.relation.ispartofJournal of Agricultural Studies
dc.subjectSesamum indicum L.
dc.subjectTaille des graines
dc.subjectCaractérisation
dc.subjectImagerie numérique
dc.titleAnalysis of a Mini Core of Sesame (Sesamum indicum L.) Accessions Based on Seed Morphometric Data
dc.typeArticle

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