Optimisation du SIG et Analyse des Déterminants Socio- Economiques de la Production de l’Ananas dans le Département de l’Atlantique au Benin *

dc.contributor.authorKOUASSI, Marcel
dc.contributor.authorTCHIBOZO, ERIC ALAIN MAHUGNON
dc.date.accessioned2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.available2026-06-02T16:06:57Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDans le domaine agricole, l’évaluation de l’action socio-économique est d'une importance capitale pour planifier le bon développement d’une filière et comprendre sa localisation et distribution spatiale. Cette évaluation est indispensable pour les déterminants socio-économiques de la production de l’ananas dans le département de l’Atlantique. La présente étude se propose d’optimiser les déterminants socio-économiques par l’approche géostatistique pour l’estimation spatiale de ses variables. La méthode utilisée est basée sur l’analyse géostatistique par la technique d’interpolation du Krigeage universel afin de cartographier les différentes variables. Les résultats obtenus ont permis de réaliser des cartes d’estimation des variables : location, héritage, achat, appuis financier, appuis matériel, mode semi-mécanisé, rejet biologique, rejet épuré, variété cayenne, variété pain de sucre, intrant certifié et intrant non certifié. Les erreurs moyennes d’estimation calculées pour les différentes variables répondent nt aux seuils normaux de validation de la méthode, proche de 0 pour les moyennes standardisées et proche de 1 pour l’erreur standardisée quadratique moyenne. Les variables directes pertinentes sont : location (forte à 45,35 %), pain de sucre (très forte à 39,49 %), intrant non certifié (très forte à 37,21 %). Mais celles indirectes, présentent des degrés faibles à pourcentage élevé (appuis financier faible 47,36 %). D’autre part, l’analyse des variables directes et celles des variables indirectes a permis de se rendre compte que les variables directes qui soutiennent la production de l’ananas dans le département de l’Atlantique sont fortes de 50, 98 % alors que celles indirectes sont fortes à 20,90 %.
dc.identifier.otherBECDB-14707
dc.identifier.otherISSN: 2509-0119
dc.identifier.urihttps://dspace.uac.bj/handle/123456789/12523
dc.language.isofr
dc.relation.ispartofInternational Journal of Progressive Sciences and Technologies (IJPSAT)
dc.subjectGéostatistique
dc.subjectdéterminants socio-économique
dc.subjectvariables
dc.subjectproduction d’ananas
dc.subjectAtlantique.
dc.titleOptimisation du SIG et Analyse des Déterminants Socio- Economiques de la Production de l’Ananas dans le Département de l’Atlantique au Benin *
dc.typeArticle

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